• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning capaces de adaptarse a entornos productivos complejos y establecer las mejores prácticas de desarrollo de software, a fin de asegurar procesos eficientes y automatizados.
• Participar de reuniones con diferentes stakeholders, interpretar los requerimientos y proveer herramientas de visualización que simplifiquen la comunicación con interlocutores, tanto técnicos como de negocio. […]
• Poseer conocimientos en tecnologías vinculadas a Machine Learning; librerías del stack, como Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib; frameworks de...